一年制硕士|悉尼大学数字健康和数据科学硕士

数字健康要学习如何有效地管理和利用电子方式记录的患者信息，如何使用各种设备从远处监控患者的健康状况，用数据分析方法来帮助预测疾病、改善治疗结果和制定健康政策等。

数据科学是利用统计学、计算机科学和数学技术来分析和解释大量复杂数据的领域。学习内容包括统计学，机器学习，如何使用工具和技术来处理和分析大量数据，学习如何把复杂的数据分析结果转换成容易理解的图形，这样别人看数据就更直观了。

这个结合数字健康和数据科学的硕士课程是一个高级跨学科课程，它把医疗保健的实际应用和数据科学的分析技术结合起来。

Master of Digital Health and Data Science

课程长度：1年

开学时间：2月和7月

学费：A$53,000/年

入学要求：相关专业的荣誉学士学位或者相关专业+至少两年相关工作经验，均分相当于悉尼大学的65%。

（相关专业包括数据科学、计算机科学、数学、统计学、工程、物理、经济学、金融、健康科学或医学。）

语言要求：

IELTS: 6.5 with no band less than 6.0

PTE: 61 overall and a minimum result of 54 in each band

课程结构：

此课程包括四门必修课：

一门数据科学下的选修课，举例包括：

和一门数字健康下的选修课，举例包括：

案例分享：

T同学，211统计学专业，均分80，有3年的相关的工作经验，成功拿到悉尼大学数字健康和数据科学硕士offer。