计算机视觉是一门研究如何使机器“看”的科学，更进一步的说，就是是指用摄影机和电脑代替人眼对目标进行识别、跟踪和测量等机器视觉，并进一步做图形处理，用电脑处理成为更适合人眼观察或传送给仪器检测的图像。
作为一个工程学科，计算机视觉寻求基于相关理论与模型来建立计算机视觉系统。这类系统的组成部分包括：
程序控制（例如工业机器人和无人驾驶汽车）
事件监测（例如图像监测）
信息组织（例如图像数据库和图像序列的索引建立）
物体与环境建模（例如工业检查，医学图像分析和拓扑建模）
交感互动（例如人机互动的输入设备）
计算机视觉同样可以被看作是生物视觉的一个补充。在生物视觉领域中，人类和各种动物的视觉都得到了研究，从而建立了这些视觉系统感知信息过程中所使用的物理模型。另一方面，在计算机视觉中，靠软件和硬件实现的人工智能系统得到了研究与描述。生物视 觉与计算机视觉进行的学科间交流为彼此都带来了巨大价值。
澳洲Computer Science and Information Systems专业QS排名中，澳国立大学位居全澳第3，世界第37.
课程简介及入学要求
专业：Master of Machine Learning and Computer Vision机器学习和计算机视觉硕士
课程长度：2 years FT
开学时间：2/7月
学费：45,600澳币/year
入学要求：A Bachelor degree or international equivalent in a cognate disciplines with a GPA of 5/7. Or: A Bachelor degree or international equivalent in a cognate discipline with a GPA of 4/7 and a minimum of three years relevant work experience. 本科学位，相关专业背景， 均分5/7, 如果有工作经验，均分要求可以适度放低。
Cognate disciplines
Electrical engineering, Electronics engineering, Computer Science, Software Engineering, Computer Engineering, Automation, Mechatronics, Telecommunications engineering, Mathematics, Physics, Bioinformatics, Control systems and engineering, Statistics. 其中相关专业包含：电气工程，电子工程，计算机科学，软件工程，计算机工程，自动化，机电一体化，电子通信工程，数学，物理，生物信息学，控制系统和工程以及统计学等。
语言要求：An overall score of 6.5 with a minimum of 6.0 in each component of the test.
https://programsandcourses.anu.edu.au/program/MMLCV
学位要求：
课程共96个学分。
今天，我要分享的是就读于东南大学机械工程专业的W同学，均分75.54，他申请到了澳国立大学机器学习和计算机视觉硕士的offer的案例。
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