拉筹伯大学的数据科学硕士与很多工业及科研人员都有合作关系，学生可以选择生物信息学、大数据、云计算、分析科学作为主修专业，也可以选择商业分析作为辅修学习来拓展商业技能。
You'll learn:
Study advanced subjects in computer science, mathematics and statistics, then choose one of:
Big data and cloud computing 大数据与云计算
Work at the forefront of the Big Data and cloud industries by using your scientific data findings to help organisations plan strategically. 该专业的学生可以在大数据和云行业的前沿工作，利用科学数据发现帮助组织制定战略计划。
Big Data and cloud computing are ever-evolving fields, so the demand for specialists is only set to increase. 大数据和云计算是不断发展的领域，因此以后对这个方向专家的需求会持续增加。
Analytical science 分析科学
Develop a high level of proficiency in data-analysis, modern statistical software, meta-analysis, analysis of repeated measures data and models for bioinformatics. 开发高水平的数据分析、现代统计软件、元分析、重复测量数据分析和生物信息学模型。
Choose elective subjects such as advanced statistics, health sciences and business and computing technologies. 选择选修科目，如高级统计、健康科学、商业和计算技术。
Bioinformatics 生物信息学
Learn about the collection, classification, storage and analysis of biological and biochemical information using computers – specifically in relation to molecular genetics and genomics. 使用计算机了解生物和生化信息的收集、分类、存储和分析，特别是与分子遗传学和基因组学相关的信息。
接下来看看课程的简介及入学要求吧
专业：Master of Data Science
课程长度：2 years full-time
开学时间：3/7月
学费： $ 35,400
入学要求： An Australian Bachelor's degree or international equivalent.
语言: IELTS 总分6.5，各项不低于6.0
Key features 项目的主要特色：
Work placement opportunities with leading organisations have included the Australian Institute of Sport, Telstra and the Peter MacCallum Cancer Centre. 有机会在澳大利亚体育学院， Telstra 和彼得·麦卡勒姆癌症中心等大企业实习。
Small class sizes and highly qualified teaching staff provide an intimate learning experience. 小班授课制。
Data science is a highly-employable field with a global demand. As a graduate, you can expect to find work as a: Data scientist, Bioinformatician, Machine-learning engineer, Business intelligence analyst, Statistician.
数据科学在全球范围内都是一个比较好就业的专业，毕业以后可以做数据科学家，生物信息家，机器学习工程师，商业智能分析师以及统计学家。
Facts and figures
Working in Australia, the average pay for a senior data analyst is A$93 000 per year.
资深的数据分析师在澳大利亚的年收入可以达到93000澳币每年。
那么，我们来看看这个课程设置吧！
核心课程90个学分
可以选 Big data and cloud computing 大数据与云计算 150个学分或者
Analytical science 分析科学 150个学分或者
Bioinformatics 生物信息学 150个学分
Core subjects (90 credit points)
Academic Integrity Module (online)*
Database Fundamentals 数据库基础
Object-Oriented Programming Fundamentals 面向对象的编程基本原理
Mathematics for Data Science 数据科学的数学
Probability and Statistics for Data Science 数据科学的概率和统计
Big Data Management of the Cloud 云的大数据管理
Data Exploration and Visualisation 数据探索和可视化
我是魔力教育Jenny老师，我是留学信息小灵通，我跟千千万万留学生统一战线，我热衷于分享留学信息，有其他进一步问题可微信Jenny老师：13825200487.
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